Красцветмет внедрил инновационную технологию управления доступом на территорию компании через идентификацию лиц сотрудников и посетителей - Face Access System. Одним из конкурентных преимуществ Красцветмета является система безопасности, которая обеспечивает высокую степень сохранности драгоценных металлов, принадлежащих клиентам компании. На предприятии уже ни один год успешно работает система биометрических пропусков: сотрудники и посетители в качестве пропуска используют отпечатки своих пальцев. Новое решение по распознаванию лиц дополнило существующую систему и обеспечило надежную идентификацию всех сотрудников и посетителей компании. Технология распознает лицо человека в видеопотоке в режиме реального времени и с большой точностью (99,99%) соотносит его с фотографией в базе, после чего уже выдает решение о разрешении и запрете прохода на территорию. Система распознавания лиц создана на базе электронной платформы FASystem (Face Access System), реализованной на ядре LUNA SDK от VisionLabs. Решение полностью выполняет требования к работе высоконагруженных систем для снижения числа ошибок распознавания и увеличения пропускной способности проходной в часы пик на промышленных предприятиях. Время обработки запроса и отклика не превышает трех секунд при обработке базы содержащей несколько десятков тысяч фотографий сотрудников и посетителей.
А. Мочальников, директор по информационным технологиям Красцветмета: "Внедренная система распознавания лиц обеспечивает высокий уровень безопасности в компании, например, она выявляет и ограничивает доступ людям, которые пытаются использовать фотографию вместо своего лица. При этом программа основывается на интерактивном распознавании моргания, улыбки и приближения-удаления лица от камеры. Это решение пока не имеет аналогов в России по сочетанию используемых технологий и масштабам внедрения". Генеральный директор и основатель VisionLabs А. Ханин: "Внедрение платформы распознавания лиц в систему контроля доступа - не последняя инновация в области ИИ, которую можно применить на промышленном предприятии. Наша технология может быть применима впоследствии для аутентификации пользователей, контроля выполнения требований охраны труда и техники безопасности на предприятии. Мы уверены, что распознавание лиц поможет также контролировать соблюдение пожарной безопасности и вести точный подсчет людей при эвакуации из зданий". |
|
|
НИА, 28.02.2019
|